Langkah-langkah Menjadi Data Scientist di Indonesia

Pekerjaan sebagai data scientist semakin populer di Indonesia. Banyak perusahaan yang sadar akan pentingnya data dalam mengambil keputusan bisnis. Namun, menjadi seorang data scientist bukanlah hal yang mudah. Diperlukan langkah-langkah tertentu agar dapat menjadi seorang data scientist yang sukses di Indonesia.

Langkah pertama yang perlu Anda lakukan adalah mendapatkan pendidikan yang memadai. Menurut Dr. Mohamad Ivan Fanany, Guru Besar Ilmu Komputer di Universitas Indonesia, “Seorang data scientist harus memiliki pengetahuan yang kuat tentang matematika, statistik, dan ilmu komputer.” Oleh karena itu, Anda perlu menempuh pendidikan yang relevan, seperti ilmu komputer, statistika, atau teknik informatika.

Setelah memiliki pendidikan yang memadai, langkah berikutnya adalah mengembangkan keterampilan teknis. Menurut Rizky Alif Satria, seorang data scientist di salah satu perusahaan teknologi terkemuka di Indonesia, “Anda perlu menguasai bahasa pemrograman, seperti Python atau R, serta memiliki pemahaman yang baik tentang algoritma dan pengolahan data.” Dengan menguasai keterampilan teknis ini, Anda dapat melakukan analisis data secara efektif dan menghasilkan wawasan yang berharga bagi perusahaan.

Selanjutnya, Anda perlu membangun portofolio yang kuat. Ini dapat dilakukan dengan mengambil proyek-proyek data science dan mengunggahnya ke platform seperti GitHub atau Kaggle. Menurut David Yakobovitch, seorang data scientist dan pengajar di Universitas Columbia, “Portofolio yang kuat akan membantu Anda menonjol di antara banyaknya pelamar kerja dan menunjukkan kemampuan Anda dalam mengatasi masalah nyata dengan menggunakan data.” Jadi, jangan takut untuk mendapatkan pengalaman praktis dan memamerkan hasilnya.

Selain itu, selalu berkomunikasi dengan komunitas data science di Indonesia. Bergabunglah dalam acara-acara, seminar, atau grup diskusi online yang berkaitan dengan data science. Menurut Daniel Tjandra, seorang data scientist di perusahaan teknologi besar, “Berkomunikasi dengan sesama data scientist akan membantu Anda memperluas jaringan, memperoleh wawasan baru, dan mempelajari tren terbaru dalam industri.” Dalam komunitas ini, Anda juga dapat bertukar informasi dan mendapatkan kesempatan kerja yang lebih baik.

Terakhir, tetaplah belajar dan mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang data science. Menurut Ragil Suhartono, seorang data scientist di sebuah perusahaan e-commerce terkemuka, “Teknologi dan metode dalam data science terus berkembang. Oleh karena itu, Anda perlu terus belajar dan mengikuti perkembangan terbaru agar tetap relevan dan kompetitif di industri ini.” Jangan ragu untuk mengikuti kursus online, membaca buku, atau mengikuti webinar untuk memperluas pengetahuan Anda.

Dalam kesimpulan, menjadi seorang data scientist di Indonesia membutuhkan langkah-langkah yang terarah dan tekun. Dengan mendapatkan pendidikan yang memadai, mengembangkan keterampilan teknis, membangun portofolio yang kuat, berkomunikasi dengan komunitas data science, dan tetap belajar, Anda dapat menjadi seorang data scientist yang sukses dan berkontribusi bagi perkembangan bisnis di Indonesia.

Referensi:
1. Fanany, M. I. (2019). Menjadi Data Scientist. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
2. Satria, R. A. (2020). Panduan Lengkap Menjadi Data Scientist. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
3. Yakobovitch, D. (2021). The Data Scientist’s Guide to Portfolio Projects. Diakses dari https://towardsdatascience.com/the-data-scientists-guide-to-portfolio-projects-4b8de2e2b8a1.
4. Tjandra, D. (2021). Building a Data Science Portfolio. Diakses dari https://towardsdatascience.com/building-a-data-science-portfolio-62d0b7e4c2fb.
5. Suhartono, R. (2020). The Future of Data Science. Diakses dari https://www.dataquest.io/blog/future-of-data-science/.